Problem

Dlaczego tradycyjny audyt
legacy kodu zawodzi?

Setki tysięcy linii kodu, brak dokumentacji, rotacja zespołu — tradycyjny audyt oparty na ręcznym przeglądzie jest zbyt wolny, zbyt drogi i obejmuje tylko próbkę.

Tradycyjny audyt
trwa tygodnie lub miesiące

Ekspert czyta tyle kodu, ile zdąży w budżecie. Przy 200k+ linii rzetelny przegląd ręczny to 10–14 tygodni i dziesiątki tysięcy złotych. Na wyniki czekasz zbyt długo.

Obejmuje tylko próbkę,
nie cały zakres

Ręczny audyt pokrywa 20–40% kodu. Reszta pozostaje niezbadana — ukryte zależności, zapomniane moduły i przestarzałe biblioteki pozostają niewidoczne.

Raport bez priorytetów
to lista problemów

Setki znalezisk bez priorytetyzacji i ROI są bezużyteczne dla zarządu. Potrzebujesz wiedzieć: co naprawić najpierw, ile to kosztuje i jaki zwrot przyniesie.

* Gartner Software Engineering Research, McKinsey Technology

4–5 dniod dostępu do repozytorium
do gotowego raportu

zakresrepozytorium ustalony
przed skanem AI

2–4hczas skanu AI
uzgodnionego zakresu

Oferta

Wybierz poziom
szczegółowości analizy

Od szybkiego health-checku w 24 godziny po pełny audyt z roadmapą implementacji. Koszt Raportu Bazowego jest zaliczany na poczet pełnego audytu.

Raport Bazowy
(24h)

Zautomatyzowany scan aplikacji w 24 godziny. Top 10 problemów, podatności CVE i metryki jakości kodu — idealny punkt startowy.

Statyczna analiza kodu (SonarQube)
Skanowanie CVE i audit zależności
Health Score (0–100)
Top 10 problemów z priorytetami

Dowiedz się więcej

Rekomendowany

AI-Assisted Audit
(4–5 dni)

AI skanuje uzgodniony zakres kodu w 2–4h, ekspert DS interpretuje każdy istotny wynik i dostarcza plan z priorytetami oraz szacunkami ROI dla rekomendacji.

Pełne pokrycie uzgodnionego zakresu
Ekspert DS interpretuje każdy wynik
Priorytety z szacunkiem h roboczych i ROI
Executive Summary + Technical Deep Dive
Sesja Q&A (60 min) z ekspertem

Umów rozmowę diagnostyczną

Audyt + Roadmap
implementacji

Pełny audyt AI z gotową roadmapą wdrożenia rekomendacji — sprint plan, estymaty, zdefiniowane zależności. Twój zespół wie dokładnie co robić i w jakiej kolejności.

Wszystko z AI-Assisted Audit
Gotowy sprint plan z estymacjami
Zdefiniowane zależności między zadaniami
Import do JIRA / Linear / GitHub Projects
Kickoff z zespołem developerskim

Porozmawiajmy

Proces

Jak działa Audyt Legacy z AI?

AI skanuje, ekspert interpretuje —
pełny raport w 4–5 dni roboczych.

Dostęp do repozytorium

Otrzymujemy dostęp read-only do kodu. Podpisujemy NDA. Bez konieczności angażowania Twojego zespołu w kolejnych krokach.

Skan AI (2–4h)

Narzędzia AI analizują pliki źródłowe w uzgodnionym zakresie: jakość kodu, zależności, antywzorce, złożoność cyklomatyczną i CVE.

Interpretacja eksperta

Ekspert DS weryfikuje każdy istotny wynik AI, oddziela symptomy od przyczyn i priorytetyzuje na podstawie wpływu biznesowego i kosztu naprawy.

Raport + sesja Q&A

Dostarczamy raport PDF + Markdown z executive summary i technical deep dive. Przeprowadzamy 60-minutową sesję Q&A z Twoim zespołem.

Korzyści

Dlaczego audyt AI
jest lepszy od tradycyjnego?

Pełny ustalony zakres zamiast próbki

AI przegląda repozytorium w zakresie uzgodnionym przed audytem, nie losową próbkę. Ukryte zależności, zapomniane moduły i przestarzałe biblioteki są łatwiejsze do wychwycenia.

Ekspert interpretuje, nie zgaduje

AI wskazuje anomalie — ekspert DS decyduje co jest faktycznym problemem. Każda rekomendacja jest zweryfikowana przez człowieka z doświadczeniem w produkcyjnych systemach.

Priorytety z konkretnym ROI

Każda rekomendacja ma szacowany koszt naprawy (h robocze), time-to-fix i potencjalny ROI. Zarząd dostaje liczby do podjęcia decyzji.

Szybciej i taniej niż tradycyjny

4–5 dni vs 10–14 tygodni. 15 000–18 000 PLN vs 22 000–30 000 PLN przy tradycyjnym audycie. Pełny ustalony zakres zamiast przypadkowej próbki — przy niższym koszcie.

Dowód w praktyce